A computação evolucionária tem como base princípios da evolução biológica pois tomam os métodos da natureza, ou seja, a rotina da vida social de colônias ou enxames. Desta maneira se torna cada vez mais próxima em direção à biologia, sendo aplicada em diversos problemas complexos. Um fator interessante é a facilidade de se implementar estes algoritmos baseados na seleção natural de forma paralela em vários sistemas. Os sistemas de identificação com múltiplas entradas e múltiplas saídas (MIMO) requerem algoritmos capazes de solucionar seus problemas em espaços de busca por serem sistemas críticos. Este artigo propõe um método heurístico que utilizará o algoritmo genético para obter soluções de ótimos locais em um determinado espaço de busca pois é considerado um método convencional de otimização e o seu tempo de processamento é fundamental uma vez que encontra as melhores soluções rapidamente. Os resultados a serem apresentados são significativos em relação a cada tipo de função objetivo apresentada.